شريحة "بلاكويل" أسرع 30 مرة من معالج الرسوميات H100

احدث الموضوعات

3 ديسمبر 2025 3:37 ممصر واليونان تبحثان دعم الاستثمارات المشتركة في قطاعات الطاقة واللوجستيات

3 ديسمبر 2025 3:30 مالضرائب: تعليمات جديدة بشأن إجراء مقاصة بين الأرصدة الدائنة والمدينة للممولين

3 ديسمبر 2025 3:21 مأنجلو جولد تحصل على رخصتين إضافيتين للتنقيب عن الذهب بالصحراء الشرقية

3 ديسمبر 2025 3:05 ممؤشر الأعمال في مصر يقفز لأعلى مستوى بعد تحسن الجنيه

3 ديسمبر 2025 2:54 مكم ستدوم صلاحية رقائق الذكاء الاصطناعي. ؟

3 ديسمبر 2025 1:28 متجاوز اقتصاد الإمارات التوقعات ليصبح أكثر اقتصادات العالم نموذجا وديناميكية

الفيس بوك

كتب فاطيمة طيبى

19 مارس 2024 1:21 م

التعليقات

شريحة "بلاكويل" أسرع 30 مرة من معالج الرسوميات H100

اعداد ـ فاطيمة طيبي

كشف الرئيس التنفيذي لشركة "إنفيديا"، جينسين هوانغ، عن وحدة معالجة الرسومات Blackwell (GPU) ( بلاكويل" المرتقبة للشركة في مؤتمر GTC السنوي للشركة في سان خوسيه، كاليفورنيا.

تعد Blackwell خليفة لوحدات معالجة الرسوميات H100 وH200 الخاصة بخوادم تعليم روبوتات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ووفقا للشركة، فهي أقوى شريحة في العالم. أصبحت شرائح H100 وH200 هي وحدات معالجة الرسوميات المفضلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما ساعد على زيادة إيرادات مركز بيانات Nvidia خلال الأرباع القليلة الماضية.

وفي الربع الأخير وحده، أعلنت الشركة عن إيرادات مركز بيانات بلغت 18.4 مليار دولار. ولوضع نمو هذا القطاع في منظوره الصحيح، أعلنت Nvidia عن إيرادات سنوية قدرها 27 مليار دولار لعام 2022 بأكمله.

وقال هوانغ في بيان: "على مدى 3 عقود تابعنا الحوسبة المتسارعة بهدف تمكين الاختراقات التحويلية مثل التعلم العميق والذكاء الاصطناعي .

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو التكنولوجيا المميزة لعصرنا. تعد وحدات معالجة الرسوميات من Blackwell هي المحرك الذي يدعم هذه الثورة الصناعية الجديدة. ومن خلال العمل مع الشركات الأكثر ديناميكية في العالم، سنحقق وعد الذكاء الاصطناعي لكل صناعة، بحسب ما ذكره "هوانغ" في البيان.

مثل وحدات معالجة الرسوميات Hopper السابقة، ستكون وحدة معالجة الرسوميات Blackwell متاحة كوحدة معالجة رسوميات مستقلة، أو يمكن دمج وحدتي معالجة الرسوميات من Blackwell وإقرانهما بوحدة المعالجة المركزية من Nvidia's Grace لإنشاء ما تسميه GB200 Superchip.

وتقول الشركة إن هذا الإعداد سيوفر زيادة في الأداء تصل إلى 30 مرة مقارنة بوحدة معالجة الرسوميات Nvidia H100 لأحمال عمل استدلال نموذج اللغة الكبيرة مع استخدام طاقة أقل بما يصل إلى 25 مرة.

عملاء Nvidia، بما في ذلك؛ مايكروسوفت، وأمازون، وجوجل، وتسلا، يستخدمون حاليا أو يقومون بتطوير شرائح الذكاء الاصطناعي الداخلية الخاصة بهم كبدائل لمنتجات "إنفيديا". جزء من السبب في ذلك هو أنهم لا يضطرون إلى دفع عشرات الآلاف من الدولارات وفقا لتقديرات "إنفيديا" لرقائقها. لكن السبب الآخر هو أن رقائق Nvidia متعطشة للطاقة بشكل خاص.من خلال التحدث عن توفير الطاقة من خلال شريح Grace Blackwell Superchp ، تتحدث Nvidia مباشرة عن مخاوف عملائها.